LLM 학습을 위한 방법
- Quantization 양자화
- Pruning 가지치기
- Distilation 지식-직류화 (LLM > sLLM)
Fine-tuning을 하는 기법
- Instruction-tuning : task에 대한 instruction을 제공해서 LLM의 이해를 돕는다.(이 기법을 쓰지 않으면 학습이 어렵다.)
Fine-tuning을 위한 기법을 좀 보고
코랩에서 Fine-tuning 코딩을 하자.
이번 설까지 AI 개발자로 몇군데 지원하자.
2월 안에 이직은 쇼부 봐야.
AI에 몸을 던지고자 하는데,
받아줄 분 계시나요~?
( k2mj5ngw55@gmail.com )
